要快速部署生产级dots.ocr服务,推荐以下技术方案:
- Docker方案:使用官方提供的Docker镜像解决环境依赖问题,实现分钟级部署
- vLLM优化部署:通过注册模型到vLLM框架,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES参数控制GPU分配,获得最佳推理性能
- API服务化:运行demo_vllm.py示例快速建立RESTful API服务
- 交互式调试:支持通过gradio启动可视化演示界面(demo_gradio.py)进行实时测试
部署时注意模型路径不能包含句点,建议使用默认的DotsOCR文件夹名。
本答案来源于文章《dots.ocr:多语言文档布局解析的统一视觉-语言模型》