Mintlify等文档平台的最新进展正在消除人工维护llms.txt的障碍。其系统能自动将Swagger定义的API转换为标准Markdown，实时同步文档变更到/llms-full.txt文件，并基于语义分析提取核心概念生成简化版的/llms.txt。这种自动化流程使文档更新延迟从传统方式的24小时压缩至5分钟内，准确率保持在99.7%以上。
关键技术突破包括：基于AST（抽象语法树）的文档结构解析、向量搜索驱动的核心内容提取、以及版本差异的智能合并算法。行业预测显示，到2025年，90%的技术文档平台将内置此类功能。值得注意的是，这种自动化不仅服务于AI，同时也改善了人类用户的搜索体验——系统自动建立的同义词映射（如将“invoice editing”关联到“billing adjustments”）解决了传统文档检索的术语匹配难题。
本答案来源于文章《llms.txt：为大语言模型提供标准化网站信息文档》
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