AI助手的运维智能化
该功能通过三大特性提升效率:
- 自然语言交互:输入”查看服务器负载峰值”等指令,系统自动转换为具体命令执行
- 多模型支持:根据任务类型智能选择GPT-4o(复杂分析)或Gemini(快速响应)等最优模型
- 上下文理解:持续对话中可关联前序操作,如先”分析错误日志”后”给出修复建议”
典型应用场景包括:自动排查Kubernetes Pod异常、生成日志分析报告、根据监控数据给出扩容建议等。测试数据显示,可减少约60%的手动命令行操作时间,特别适合多环境混合运维场景。
本答案来源于文章《Wuhr-AI-ops:智能运维管理平台》