在现代智能搜索系统的两级架构中,Zerank-1承担着至关重要的后处理角色。第一阶段的检索系统(通常采用BM25算法或向量相似度搜索)追求速度和召回率,产生数百或数千个潜在相关文档。Zerank-1则紧接着对这些候选文档进行逐一精细评估,计算每个文档与查询的精准相关性得分,然后基于得分进行重排序。
这种分工明确的二阶段处理流程充分结合了速度与精度的优势,实现了”先广后精”的搜索体验。Zerank-1作为第二阶段的核心组件,虽然计算量相对较大、处理速度稍慢,但带来的精度提升使其成为整个搜索流程的质量保证环节,有效解决了一般搜索系统”宁可错杀一千”带来的结果污染问题。
本答案来源于文章《Zerank-1: 用于提升搜索结果精度的重排序模型》