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怎样优化现有治疗方案以实现个性化医疗?

2025-08-28 1.4 K

实施路径

通过TxAgent的个性化治疗模块可分四步实现:

  1. 数据输入:收集患者关键参数(年龄/基因型/并发症/用药史),例如输入”CYP2C9*3突变+高血压史”
  2. 算法匹配:系统交叉比对200+生物医学工具,筛选适合基因型的药物(如对CYP2C9突变者推荐氯沙坦)
  3. 剂量校准:根据肾功能等指标动态调整剂量(如肌酐清除率<30ml/min时减少50%用量)
  4. 方案验证:通过Open Targets数据库核查药物靶点与患者基因表达匹配度

典型案例:糖尿病患者方案优化:1)输入”HbA1c 8.5%+超重” 2)系统排除噻唑烷二酮类(增重风险)3)优先推荐SGLT2抑制剂(兼具减重效益)4)生成包括剂量和监测指标的详细方案。

扩展能力:可接入医院HIS系统实现电子病历自动填充,节省60%数据录入时间。

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