提升歌声转换质量的系统化方案
当遇到音质损失时,建议按以下优先级实施改进:
- 基础优化(必做):
1. 使用44kHz采样率的参考音频(可通过Audacity等工具转换)
2. 扩散步数提高到50步(–diffusion-steps 50)
3. 启用f0-condition保持原始音高(勾选f0-condition选项) - 进阶优化:
1. 选择seed-uvit-whisper-base模型(200M参数)
2. 添加–semi-tone-shift参数微调音调匹配
3. 使用专业的干声录制设备获取纯净参考音频 - 补救措施:
转换后可用Adobe Audition等工具进行:
– 降噪处理(FFT滤波器)
– 动态压缩(建议4:1比率)
– 高频补偿(+3dB@8kHz)
特别注意:背景噪音会导致模型学习到干扰特征,建议参考音频信噪比至少达到30dB以上。
本答案来源于文章《Seed-VC:支持少样本实时转换语音和歌声》