AI研究助手的成本控制策略
CleverBee提供三层成本优化方案:
- 缓存机制:NormalizingCache会存储历史查询,当相似问题出现时优先调用缓存结果,避免重复计算
- 模型选择:在config.yaml中配置经济型模型(如Gemini 2.5 Flash),必要时才启用高端模型
- 实时监控:界面直接显示每次查询的token消耗,历史记录可导出分析
进阶技巧包括:1) 设置限额防止单次消耗过大 2) 优先使用PDF解析而非网页爬取固定内容 3) 对于长期项目可配置本地GGUF模型(需24GB以上显存)。云端模型推荐设置参数为0.3-0.7平衡质量与成本。
本答案来源于文章《CleverBee:开源AI研究助手,生成引证研究报告》