MaxKB的RAG技术落地方案
针对大模型幻觉问题,MaxKB采用检索增强生成(RAG)技术框架:
- 知识边界限定
通过知识库预构建:- 设定专业领域文档为检索范围
- 自动生成FAQ问答对
- 建立可信参考来源白名单
- 双重校验机制
系统工作流程:- 优先检索已有知识库
- 未命中时触发大模型生成
- 对生成内容进行事实性校验
- 反馈优化闭环
管理员可:- 标记错误答案
- 补充正确参考内容
- 重新训练检索模型
实际应用中,企业可将客服日志作为迭代数据源,建议每月执行一次模型微调。技术团队可通过接入Llama 3等可解释性强的模型进一步提升可控性。
本答案来源于文章《MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库》