提升Trackers跟踪稳定性的方法
为了提升Trackers在目标跟踪过程中的稳定性,可以采取以下措施:
- 调整检测模型参数:提高检测模型的置信度阈值(如设置为0.7)可以过滤低质量检测,减少错误跟踪。
- 优化跟踪器参数:适当增加SORT/DeepSORT的
track_buffer
参数,可以减少因目标短暂消失导致的ID切换。 - 使用更高精度的检测模型:采用性能更强的检测模型(如YOLOv8l而非YOLOv11m)可以获得更准确的检测结果。
- 数据预处理:对输入视频进行图像增强处理(如去噪、对比度调整)可以改善检测效果。
在实际应用中,建议通过实验找到最适合特定场景的参数组合。
本答案来源于文章《Trackers:用于视频对象跟踪的开源工具库》