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怎样提升多语言PDF的播客转换准确度？

2025-09-10

1.8 K

多语言处理优化方案

针对13种语言的转换需求，Open NotebookLM提供以下优化路径：

前置语言检测：系统通过PDF元数据分析默认语言，用户也可在界面手动指定。非拉丁语系文档(如中文/日文)建议提前确认编码格式
分层处理机制：①使用LangDetect库验证原始文本 ②匹配对应语言的LLM微调版本 ③调用对应语言的TTS语音库（如MeloTTS的韩语专用声线）
术语库嫁接：在项目目录的lang_packs文件夹可添加专业术语对照表，显著提升技术文档的转换准确率

故障排查：若遇到混合语言文档，建议1)用PDF编辑器拆分不同语言章节 2)在app.py中启用experimental_code_switching=True参数。德语等复合词较多的语言，需适当增加processing_timeout参数值。

本答案来源于文章《Open NotebookLM：将PDF转换为播客的开源工具》

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