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怎样快速搭建企业级客服知识库的语料生成系统？

2025-08-23
AI答疑
1.2 K

企业场景的高效实施方案：

  1. 系统架构：
    • 使用Docker部署GraphGen服务（项目提供Dockerfile）
    • 通过--batch_size 32参数提升生成吞吐量
    • 配置Redis缓存高频知识图谱（减少重复计算）
  2. 领域适配：
    – 准备企业产品文档/客服记录（需清洗为JSONL）
    – 设置style=service生成友好型话术
    – 调整ece_threshold=0.12聚焦客户高频疑问
  3. 持续优化：
    1. 每周导入最新客服日志到input_file
    2. 监控生成数据的coverage_rate指标
    3. 对低覆盖领域手动补充原始数据
  4. 集成方案：
    • 输出数据可直接对接Rasa/XiaoIce等对话系统
    • 支持通过webhook实时推送新生成语料到知识库

某电商平台实施后，客服知识库维护效率提升400%。

本答案来源于文章《GraphGen：利用知识图谱生成合成数据微调语言模型》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样快速搭建企业级客服知识库的语料生成系统？
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