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怎样克服LangGraph CUA在中文环境下的指令理解不准确问题？

2025-08-28

1.2 K

中文适配解决方案

虽然文章提到支持中文指令，但在实际使用中可能需要以下优化措施：

模型选择：
- 替换OpenAI为Claude或ERNIE等对中文支持更好的模型
- 确认使用的API端点是否部署了多语言模型
指令优化：
- 采用”动作+目标”的清晰句式，如”打开-记事本”而非”我要用文本编辑器”
- 重要参数使用英文键名（如command保持英文）
本地化适配：
- 开发中文命令映射工具转换自然语言到标准指令
- 针对中文软件特别处理窗口标题识别问题
反馈机制：
- 利用人机协作模式实时修正错误理解
- 建立中文指令知识库供AI参考

典型问题排查流程：先测试基本英文指令 → 逐步增加中文复杂度 → 分析错误日志 → 针对性优化。可先实现”打开软件”等基础功能，再逐步扩展到复杂文档处理场景。

本答案来源于文章《LangGraph CUA：基于 LangGraph 控制电脑操作的AI智能体》

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