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怎样解决网页爬取中的无效内容过滤问题？

2025-09-05

1.4 K

问题背景

传统爬虫会抓取大量低质量网页，影响LLM训练效果。Crawl4LLM通过评分机制实现内容过滤。

解决方案

双评分系统：在config中配置rating_methods，同时使用length(内容长度)和fasttext_score(质量评分)双重过滤
模型选择：下载推荐的openhermes分类器模型(bigram_200k_train.bin)可获得最佳评估效果
排序设置：设置order为desc(降序)确保优先抓取评分高的网页
阈值调整：通过修改YAML文件中的评分权重参数进一步优化筛选标准

实施效果

测试表明该方法可将必要爬取量减少79%，同时保持模型训练效果不下降。对于特殊领域需求，还可自定义训练fastText模型。

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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