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怎样解决跨平台数据采集的兼容性问题并实现自动化处理？

2025-08-24

1.5 K

模块化架构解决数据采集难题

Suna 通过以下设计保障多平台兼容性：

浏览器适配层：
采用 Chromium 内核自动处理不同网站的：
– 动态加载内容 (XHR/WebSocket)
– JavaScript 渲染差异
– 反爬虫机制规避
统一数据接口：
1. 标准化输出格式（强制转换 CSV/JSON/XML）
2. 内置字段映射工具处理异构数据
3. 提供 XPath/CSS 选择器调试器
错误恢复机制：
– 自动重试失败的 API 调用
– 网页加载超时自动刷新
– 支持断点续采

实操建议：
对于复杂场景，可以：
1. 先使用”试运行”模式采集样本数据
2. 通过命令行调试数据解析逻辑
3. 创建验证规则确保数据质量