控制API使用成本的实用方案
Google Gemini API采用按量计费模式，可通过以下方法实现成本优化：
- 监控用量配额：在Google AI Studio后台设置每日预算警报（建议初始设为5美元），通过
用量仪表盘实时查看token消耗情况。 - 压缩图像尺寸：将人物和衣物图片提前裁剪至800×600像素左右，使用
Pillow库执行image.resize((800,600))可减少API处理的token消耗。 - 本地缓存结果：对相似服装款式，可重复使用之前生成的试穿结果（存储于
results/文件夹），仅当衣物样式变更时触发新API请求。 - 批量处理策略：集中待试穿的多个服装款式，一次性启动程序处理（建议每次不超过5组），避免频繁零星调用API。
紧急预案：若意外产生高额费用，立即在Google Cloud Platform控制台关闭API权限，并通过api_key.txt文件替换为新的免费额度密钥。
本答案来源于文章《AI-ClothingTryOn：基于 Gemini 的虚拟服装试穿工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样避免使用Google Gemini API时产生过高费用？
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