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怎样避免大数据量处理时的隐私泄露风险？

2025-08-28

1.3 K

数据安全双保险机制

Supametas.AI提供云服务与本地化两套方案来解决隐私顾虑：

云端防护：传输使用TLS 1.3加密，存储采用AES-256算法，处理完成后可选立即删除源文件
私有部署：通过Docker容器在公司内网运行，所有数据不出本地服务器，适合金融/医疗行业
权限控制：支持设置字段级访问权限（如仅允许导出脱敏后的部分数据）

建议操作流程：1) 在账号设置开启”自动清理原始文件” 2) 敏感数据勾选”仅私有化处理”选项 3) 导出时使用字段掩码（如将身份证号替换为[PROTECTED]）。对于欧盟用户，系统默认符合GDPR的匿名化标准。

本答案来源于文章《Supametas.AI：提取非结构化数据为LLM高可用数据》

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