海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

在有限算力条件下如何优化OxyGent运行效率？

2025-08-20

254

性能调优技巧

针对资源受限环境的解决方案：

组件精简：只加载必需工具（如demo.py中按需引入time/file/math工具）
异步优化：合理设置uv循环策略（建议linux用epoll，windows用proactor）
缓存策略：对HttpLLM启用响应缓存（添加cache_ttl参数）
硬件适配：禁用可视化调试（启动时设置debug=False）节省内存

边缘计算场景示例：在树莓派部署时，优先使用轻量级模型（如Phi-3），关闭拓扑可视化，将semaphore控制在2以内，仍可稳定运行智能家居控制场景。

本答案来源于文章《OxyGent：快速构建智能系统的Python开源框架》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在有限算力条件下如何优化OxyGent运行效率？

相关推荐