批量处理解决方案
针对大规模视频分析需求,建议采用以下工作流程:
- 脚本自动化:编写Shell/Python脚本批量调用video-analyzer命令
- 资源分配:设置合理的–duration参数,确保单次分析不耗尽系统资源
- 输出管理:为每个视频指定独立的–output目录,避免结果混淆
- 进度监控:通过日志记录分析进度,便于故障恢复
- 云端扩展:在OpenAI API服务配合下可实现分布式处理
高级技巧:使用GNU parallel工具可实现多视频并行处理,大幅提升吞吐量。注意监控系统温度避免过热。
本答案来源于文章《视频分析工具(Video Analyzer):分析视频内容并生成详细描述》