科研文献处理全流程解决方案
针对学术研究的典型应用路径:
1. 文献采集阶段
• 构建智能体组合:
- Arxiv Crawler: 自动抓取最新论文
- PDF Extractor: 解析文献元数据和正文
- Reference Miner: 提取参考文献网络
• 示例指令:agent create --name lit_review --task "自动下载IEEE论文并提取方法论章节"
2. 深度分析阶段
• 关键功能应用:
- 使用
upload paper.pdf上传本地文献 - 输入
compare [paper1] [paper2]进行对比分析 - 运行
trend --field NLP --years 2020-2024生成领域趋势图
3. 成果输出阶段
• 智能写作辅助:
– 自动生成文献综述框架(outline --theme "大模型压缩技术")
– 支持BibTeX格式引用生成
– 可导出Markdown/LaTeX格式报告
高级技巧:
• 启用DEBUG=True查看详细分析过程
• 搭配Zotero等工具构建个人知识库
本答案来源于文章《AutoAgent：通过自然语言快速创建并部署AI智能体的框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在科研场景中如何应用AutoAgent的文档分析能力？
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