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在本地部署Wan2.2模型时需要哪些硬件配置优化技巧？

2025-08-28
AI答疑
31

部署方案选择

根据使用场景推荐配置：

  • 基础开发版 – RTX 3090显卡（24G显存）+ CUDA 11.7 + 32G内存，适合1080P以下视频测试
  • 商业应用版 – 2×RTX 4090（通过NVLink桥接）+ 64G内存 + PCIe 4.0 SSD，支持720P批量生成
  • 云端方案 – AWS p4d.24xlarge实例（8×A100 GPU）结合Docker容器化部署

性能调优指南

关键优化参数：

  1. 在config.yaml中设置mixed_precision: fp16
  2. 调整MoE专家数为4（默认8会降低10-15%速度）
  3. 使用Torch的AMP自动混合精度
  4. 视频生成时启用–chunk_size 32参数分块处理

本答案来源于文章《Wan：基于Wan系列模型的视频和图像生成工具》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在本地部署Wan2.2模型时需要哪些硬件配置优化技巧？
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