分布式认知的创新突破
CoT-Lab通过以下设计实现了真正意义上的人机分布式认知:
1. 可编辑的思维链
与传统”黑箱”对话系统不同,允许用户:
- 修改AI的中间推理步骤
- 插值补充个人洞见
- 重构论证逻辑框架
2. 双向认知对齐
采用”生成-编辑-继续”的工作模式:
- AI保持认知轨迹的连续性
- 人类注入领域知识和直觉判断
- 形成真正的混合智能体
3. 认知负荷平衡
通过精心设计的界面:
- 将系统认知负荷合理分配给双方
- AI负责信息检索和模式识别
- 人类专注价值判断和意义构建
这种架构使得复杂问题解决过程中人机优势得到最优组合,开创了认知增强的新范式。
本答案来源于文章《CoT-Lab:探索人机协作迭代思考的实验性对话工具》