要达到生产环境要求，推荐以下Docker优化配置：
- 资源限制：在
docker-compose.yml中添加：deploy:
resources:
limits:
cpus: '2'
memory: 1G - 健康检查：配置服务探针：
healthcheck:
test: ['CMD-SHELL', 'curl -f http://localhost:8005/docs || exit 1']
interval: 30s - 持久化存储：挂载模型缓存目录：
volumes:
- ./model_cache:/app/model_cache
高可用方案：
- 使用
docker-compose scale tts=3创建多个实例 - 配合Nginx配置负载均衡，示例配置包含在项目
examples/目录 - 设置日志轮转：
logging:
driver: 'json-file'
options:
max-size: '10m'
本答案来源于文章《Kitten-TTS-Server：一个可自行部署的轻量级文本转语音服务》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 优化Kitten-TTS-Server的Docker部署方案以实现生产级稳定性
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