PartCrafter的核心竞争力部分来源于其庞大的训练数据集，这些数据包含两个关键维度：在数量层面，13万3D对象的规模远超同类工具（如ShapeNet的5万量级）；在质量层面，10万个带有零件标注的样本提供了细粒度的监督信号。数据集覆盖机械零件、家具、电子设备等20个产品类别，每个模型平均分解为7.3个语义零件。这种数据优势直接转化为三个实用特性：第一是泛化能力，可处理未见过的物体类别；第二是细节还原度，能准确生成标准连接结构（如榫卯、螺纹）；第三是场景理解力，支持从遮挡严重的图片推测完整结构。项目计划2025年7月前公开发布这些资源的访问方式。
本答案来源于文章《PartCrafter：从单张图片生成可编辑3D零件模型》
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