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为什么推荐使用vLLM部署dots.ocr？

2025-08-14

vLLM部署能为dots.ocr带来显著性能提升：

推理加速：vLLM的PagedAttention技术可优化显存使用，使1.7B参数模型在单卡GPU上实现高吞吐量处理。
服务化支持：通过vllm serve命令启动API服务，方便集成到企业文档处理流水线中。
资源利用率优化：参数--gpu-memory-utilization 0.95可最大化利用GPU资源，而--tensor-parallel-size支持多卡扩展。

相比原生HuggingFace推理，vLLM版本在处理批量文档时速度可提升2-3倍，特别适合需要实时解析的场景。部署时需注意注册自定义模型到vLLM的步骤（通过修改modeling_dots_ocr_vllm）。