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VideoRAG是处理超长上下文视频的高效检索增强生成框架

2025-09-10

1.5 K

VideoRAG是由香港大学数据科学系开发的创新型框架，专门设计用于处理和理解超长视频内容。这一工具突破了传统视频处理的技术限制，能够在单个NVIDIA RTX 3090 GPU上高效处理数百小时的视频素材。其核心技术优势在于结合了图驱动的文本知识基础和分层多模态上下文编码，使系统不仅能理解视频内容，还能保持跨视频语义的一致性。

框架采用双通道架构设计：一方面通过动态构建知识图谱来结构化视频内容，另一方面利用分层编码实现内容的高效检索。相比传统方法，VideoRAG最大的突破在于其创新的LongerVideos基准测试，包含134小时以上的多样化视频内容，验证了系统处理大规模视频数据的可靠性和稳定性。

VideoRAG的应用场景包括但不限于海量视频内容管理、教育视频知识提取、媒体素材智能检索等专业领域，为视频内容理解提供了新的技术范式。

本答案来源于文章《VideoRAG：理解超长视频的RAG框架，支持多模态检索和知识图谱构建》

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