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TinyZero的训练架构支持从单GPU到多GPU的灵活扩展

2025-09-10
AI答疑
2.8 K

TinyZero的分布式训练方案

TinyZero设计了独特的参数并行架构，可根据模型规模自动适配硬件配置。对于1.5B以下参数的模型，系统提供完整的单GPU支持方案；当处理3B以上参数模型时，通过ROLLOUT_TP_SIZE参数实现多GPU并行计算，特别对于QWen-2.5-3B Instruct这类需要复杂推理能力的模型表现优异。技术实现上采用ray分布式框架结合vLLM 0.6.3的注意力优化，配合flash-attn的显存优化技术，使多卡通信效率提升40%以上。

  • 硬件适配：自动识别N_GPUS环境变量
  • 关键技术：XFORMERS注意力后端保障多卡一致性
  • 扩展能力：支持参数规模的无缝扩展

本答案来源于文章《TinyZero：低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果》

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