关联问题推荐系统原理
Tavily通过query语义理解和知识图谱技术,在搜索响应中附带智能建议问题。当设置include_answer=True时,系统不仅返回直接答案,还会生成3-5个关联问题扩展包。该功能基于GPT-4等大语言模型进行意图识别和问句改写,例如搜索”量子计算原理”时会建议”量子比特与经典比特的区别”等衍生问题。这种机制使AI对话系统能主动引导话题深入,在客服和教育类应用中特别有效,可将单轮问答演进为结构化知识传递。
- 建议问题自动适配用户原始查询的语义场
- 采用用户点击反馈持续优化推荐模型
- 支持通过suggestions_depth参数控制衍生问题层级
- 与GPT Researcher等开源项目深度整合
本答案来源于文章《Tavily:为AI提供实时信息搜索API服务》