SnapLinear的智能提取引擎建立了多层级语义分析框架：第一层通过声纹识别和语音转文字技术处理音频输入；第二层运用领域自适应模型识别会议场景特性；第三层采用基于注意力机制的关键信息抽取算法。这种架构使其能准确捕捉如’市场部需在Q3前完成方案’这类复杂语义，自动分解为负责人(市场部)、任务内容(完成方案)、截止时间(Q3前)等结构化字段。测试数据显示，在标准会议场景下可自动完成85%以上的任务创建，剩余15%主要涉及模糊表述的场景需要人工修正。系统持续通过用户反馈数据进行模型迭代，每季度识别准确率提升约3-5个百分点。
本答案来源于文章《SnapLinear：从会议记录自动生成Linear任务的AI工具》
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