STT功能的关键配置项
为确保转录结果的准确性,使用Orate的语音转文本功能需关注以下要点:
- 模型选择:根据不同场景选择AI提供商的最优模型,例如AssemblyAI的
'best'
模型适合高精度需求,而'fast'
模型适合实时性要求较高的应用。调用示例:model: assembly.stt('best')
- 音频预处理:虽然Orate会自动处理常见音频格式,但仍建议提前检查音频质量(采样率建议16kHz以上,单声道为佳),背景噪声可能影响转录准确率。
- 语言支持:需确认所选模型是否支持目标语言,例如ElevenLabs的
multilingual_v2
支持中文,而部分基础模型可能仅限英语。 - API密钥管理:在项目配置中正确设置AI提供商的API密钥(如AssemblyAI的密钥需独立于OpenAI),Orate的文档提供了各平台密钥获取指引。
此外,对于长音频文件,可结合Orate的分段处理功能优化性能,详细参数可参考官方示例中的chunk_size
配置。
本答案来源于文章《Orate:集成知名语音生成、语音转录与变声模型的统一API》