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使用Orate进行语音转文本(STT)时需要注意哪些关键配置?

2025-09-10 1.8 K

STT功能的关键配置项

为确保转录结果的准确性,使用Orate的语音转文本功能需关注以下要点:

  • 模型选择:根据不同场景选择AI提供商的最优模型,例如AssemblyAI的'best'模型适合高精度需求,而'fast'模型适合实时性要求较高的应用。调用示例:
    model: assembly.stt('best')
  • 音频预处理:虽然Orate会自动处理常见音频格式,但仍建议提前检查音频质量(采样率建议16kHz以上,单声道为佳),背景噪声可能影响转录准确率。
  • 语言支持:需确认所选模型是否支持目标语言,例如ElevenLabs的multilingual_v2支持中文,而部分基础模型可能仅限英语。
  • API密钥管理:在项目配置中正确设置AI提供商的API密钥(如AssemblyAI的密钥需独立于OpenAI),Orate的文档提供了各平台密钥获取指引。

此外,对于长音频文件,可结合Orate的分段处理功能优化性能,详细参数可参考官方示例中的chunk_size配置。

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