llmware提供完整的本地化部署方案:
- 环境准备:安装Python3.8+,建议使用conda创建独立环境
- 选择轻量模型:BLING系列(如bling-1b-gguf)专为CPU优化,4GB内存即可运行
- 数据隔离存储:配置SQLite或本地MongoDB实例,确保数据不出境
- 安全增强:启用提示历史加密(
prompter.set_encryption_key()
) - 性能调优:设置
ulimit -s 160000
预防栈溢出。该方案已通过金融行业渗透测试认证
本答案来源于文章《llmware:快速构建企业级RAG应用的开源框架》