分析结果的组成结构与使用价值
工具输出的analysis.json文件采用标准化数据结构,主要包含三大部分:
1. 元数据部分
- 视频基础信息:分辨率、时长、大小
- 处理配置快照:使用的模型参数/采样率
- 分析时间戳:任务开始/结束时间
2. 视觉分析数据
- 关键帧序列:每个帧包含:
• 精确时间戳(毫秒级)
• 画面描述文本(如”会议室中有5人围坐”)
• 显著物体列表及置信度 - 场景变化检测:标记镜头切换点
3. 语音转录数据
- 分段文本:按语义分段的对话内容
- 说话人标记:可选支持的声纹识别
- 时间对齐:每段文本对应的起止时间
数据应用示例:
• 用时间戳实现视频内容搜索
• 结合画面描述和转录文本生成字幕
• 通过物体检测统计产品出现频次
• 使用JSON数据训练自定义AI模型
输出格式也支持转换为SRT字幕或CSV统计表格。
本答案来源于文章《视频分析工具(Video Analyzer):分析视频内容并生成详细描述》