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什么是Agentic Security？它的主要设计目标是什么？

2025-09-10

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Agentic Security是一款专为大型语言模型(LLM)设计的开源漏洞扫描工具，由开发团队针对AI系统面临的新型安全挑战而构建。作为当前AI安全领域的前沿工具，其核心设计目标是通过模拟真实攻击场景，帮助开发者识别和修复LLM系统潜在的安全漏洞。

该工具主要通过两大技术路径实现安全防护：一是全面的模糊测试能力，能够对LLM系统进行多维度的异常输入测试；二是基于代理的攻击模拟，可还原包括多步骤攻击在内的复杂威胁场景。需要注意的是，工具开发者明确表示它虽然能显著提升系统安全性，但不能保证100%防护所有可能的威胁。

在设计理念上，Agentic Security特别强调灵活可扩展性：支持用户自定义规则集、导入专属数据集，并能与各类LLM API深度集成，这使得它能够适应从基础研究到企业级应用的多种安全需求场景。

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