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ScreenCoder是一个开源工具,旨在将用户界面(UI)截图或设计草图转化为可直接用于生产的HTML和CSS代码。它采用模块化多智能体框架,通过视觉理解、布局规划和代码生成三个步骤,将复杂的设计转化为结构清晰、可编辑的代码。开发者或设计师可以快速将设计原型转为实际网页,节省手动编码时间。ScreenCoder支持多种生成模型,如Doubao、Qwen、GPT和Gemini,适合不同开发需求。代码在GitHub上公开,允许用户自由下载、修改和部署。

 

功能列表

  • 将UI截图或设计草图转化为HTML/CSS代码。
  • 支持模块化多智能体框架,分为视觉识别、布局规划和代码生成三个阶段。
  • 支持多种生成模型(Doubao、Qwen、GPT、Gemini),用户可根据需求选择。
  • 提供可编辑的代码输出,便于开发者自定义调整。
  • 自动生成大规模图像-代码对,用于优化模型性能。
  • 支持快速原型开发和像素级精准的界面实现。

使用帮助

安装流程

要使用ScreenCoder,用户需要先从GitHub仓库下载代码并配置环境。以下是详细的安装步骤:

  1. 克隆仓库
    在终端运行以下命令,将ScreenCoder项目克隆到本地:
    “`bash
    git clone https://github.com/leigest519/ScreenCoder.git
    cd screencoder

    
    
  2. 创建虚拟环境
    为避免依赖冲突,建议创建Python虚拟环境:
    “`bash
    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate

    
    

Windows用户使用:source .venv\Scripts\activate

  1. 安装依赖
    安装项目所需的Python库:
    “`bash
    pip install -r requirements.txt

    
    
  2. 配置模型和API密钥
    ScreenCoder支持多种生成模型(如Doubao、Qwen、GPT、Gemini)。用户需在项目根目录下创建对应的API密钥文件(如doubao_api.txtqwen_api.txt等),并将API密钥粘贴到文件中。
    然后,在block_parsor.pyhtml_generator.py中设置所需模型。例如,修改配置文件中的模型参数为:
    “`python
    model = “Doubao” # 或者 Qwen, GPT, Gemini

    
    

使用流程

ScreenCoder的操作分为以下几个步骤,用户可以通过命令行完成UI到代码的转换:

  1. 块检测(Block Detection)
    运行block_parsor.py脚本,分析输入的UI截图,识别关键组件(如导航栏、侧边栏、内容区域等)。命令如下:
    “`bash
    python block_parsor.py

    
    

这一步会生成组件的标签和位置信息,为后续布局规划做准备。

  1. 生成带占位符的代码
    运行html_generator.py脚本,生成带有占位符的初始HTML代码:
    “`bash
    python html_generator.py

    
    

输出代码包含页面结构和占位符(例如灰色图像块),便于进一步编辑。

  1. 内容映射与最终代码生成
    在生成占位符代码后,ScreenCoder会将识别的UI组件映射到最终的HTML/CSS代码。用户可根据需要手动调整代码,确保样式和布局符合预期。

特色功能操作

  • 视觉识别(Grounding Agent)
    ScreenCoder的视觉识别模块使用视觉-语言模型(VLM)分析UI截图,自动检测并标记界面中的关键元素,如按钮、导航栏、文本框等。这一功能确保生成的代码结构与设计高度一致。用户只需上传PNG或JPG格式的截图,系统会自动处理并输出组件标签。
  • 布局规划(Planning Agent)
    布局规划模块根据前端工程原理,组织识别的组件,形成层次化的页面结构。例如,它会将导航栏放在顶部,侧边栏放在左侧,主内容区域居中。用户无需手动指定布局,系统会自动生成合理的HTML结构。
  • 代码生成(Generation Agent)
    代码生成模块通过自适应提示生成HTML和CSS代码。生成的代码干净、语义清晰,符合现代Web开发标准。用户可以在生成后直接复制代码到项目中,或根据需要调整样式和功能。

注意事项

  • 确保输入的截图清晰,UI元素明确,避免模糊或过于复杂的图像。
  • 检查API密钥的有效性,确保所选模型的API服务正常。
  • 如果需要调整代码,建议在生成后使用代码编辑器(如VS Code)检查和优化CSS样式。

通过以上步骤,用户可以快速将设计稿转为可用的网页代码,适合快速原型开发或生产环境部署。

应用场景

  1. 快速原型开发
    设计师或开发者需要快速将UI设计稿转为可交互的网页原型。ScreenCoder能自动生成HTML/CSS代码,缩短从设计到开发的时间。
  2. 前端自动化
    前端开发团队希望自动化生成代码,减少重复性工作。ScreenCoder的模块化框架提供高精度代码,适合大规模项目。
  3. 学习与教学
    编程初学者或前端开发课程可以使用ScreenCoder,将实际UI设计转为代码,学习HTML/CSS的结构与编写方式。
  4. 跨平台界面开发
    开发者需要将同一设计稿应用于多个平台(如Web和移动端)。ScreenCoder生成的代码可作为基础,稍作调整即可适配不同设备。

QA

  1. ScreenCoder支持哪些文件格式?
    ScreenCoder支持PNG和JPG格式的UI截图或设计草图。确保图像清晰,UI元素明确,以获得最佳转换效果。
  2. 是否需要编程经验?
    不需要深入的编程经验,但熟悉HTML/CSS的用户能更好地调整生成的代码。初学者可直接使用生成的代码。
  3. 如何选择生成模型?
    block_parsor.pyhtml_generator.py中设置模型(如Doubao、Qwen等),并提供对应API密钥。不同模型可能影响生成速度和代码质量,建议根据需求测试。
  4. 生成的代码是否需要手动调整?
    生成的代码通常可直接使用,但复杂设计可能需要手动调整CSS样式或HTML结构,以满足特定需求。
  5. ScreenCoder是否免费?
    ScreenCoder是开源项目,代码免费公开在GitHub上。但使用某些生成模型(如GPT、Gemini)需要自行获取API密钥,可能涉及费用。
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