解决方案：使用Local LLM Notepad离线工具
在无网络或需要保护隐私的场景（如客户现场、机密会议）中，可通过以下步骤实现离线文档起草：
- 准备工作：从GitHub下载便携版EXE程序（约20MB），并准备轻量级GGUF模型文件（如0.8GB的gemma-3-1b-it）。两者存入U盘即可组成移动工作站。
- 启动操作：在任意Windows电脑双击EXE文件，程序自动加载模型到内存（首次约10秒）。界面分上下两区，下方输入”起草环保项目提案大纲”等指令，上方实时生成内容（约20词/秒）。
- 隐私保护机制：所有数据仅在设备内存中处理，生成后建议立即导出JSON文件到加密U盘。关机后自动清除内存缓存，彻底避免信息残留。
- 进阶技巧：利用Ctrl+点击高亮词追溯历史提问，可快速复用原有框架；导出JSON支持第三方工具二次编辑，形成完整工作流。
对比云端方案，该方法完全规避网络监听风险，且无需安装专业软件，特别适合临时使用公共电脑的场景。
本答案来源于文章《Local LLM Notepad：离线运行本地大语言模型的便携工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在无法联网的场景下实现安全高效的文档起草？
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