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如何在教育类应用中实现多模态AI（文本+图像）的稳定调用？

2025-08-29

1.3 K

技术挑战

教育场景需要同时处理图文问答、试卷解析等复杂需求，传统单模型方案难以满足，Portkey的多模态网关提供完整解决方案。

模型配置
在Gateway添加支持多模态的模型（如GPT-4V），测试图像描述/解题步骤生成等基础功能
代码集成
使用Python SDK上传文件时，需将图片转为base64编码或直接传递文件路径：
response = client.chat.completions.create( messages=[{...}], model="gpt-4-vision-preview", max_tokens=300 )
性能调优
对题库类应用，开启智能缓存可减少80%重复图片解析开销

通过Input/Output Validation功能过滤敏感图片内容，符合教育行业数据合规要求。