通过Docker部署是推荐方案，具体分三步完成：
- 基础环境准备：
- 安装Docker Desktop和Docker Compose
- 通过
git clone获取最新代码库 - 配置.env文件中的认证密钥和数据库参数
- Ollama集成：
- 修改docker-compose.yml添加
extra_hosts映射 - 设置
OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434 - 通过脚本拉取所需模型：
./scripts/ollama_docker.sh pull llama3
- 修改docker-compose.yml添加
- 启动服务：
- GPU加速模式：
docker compose up --profile local-gpu -d --build - 纯CPU模式：
docker compose up --profile local-cpu -d --build - 访问
http://localhost:3000使用平台
- GPU加速模式：
注意：本地LLM运行建议16GB以上内存，NVIDIA GPU可显著提升性能。日志可通过docker compose logs实时查看。
本答案来源于文章《Sim Studio：开源的AI代理工作流构建工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在本地机器上部署Sim Studio并连接本地LLM？
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