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如何在本地环境安装并运行 DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera 模型？

2025-08-23

1.5 K

本地部署详细指南

安装运行需要以下步骤：

环境准备：
安装 Python 3.8+ 并执行命令：
pip install transformers torch
GPU 用户需额外安装 CUDA 版 PyTorch
模型下载：
通过 Hugging Face 库加载：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
硬件配置：
建议至少 32GB RAM，GPU 需 16GB+ 显存
多 GPU 可使用 device_map="auto" 参数
基础推理：
示例代码：
input_text = "解释区块链技术" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)

注意：模型文件约 13.5GB，需确保网络稳定和足够存储空间。