WebDancer 的本地部署需要五个关键步骤：
- 环境准备：安装 Python 3.12+ 和 Git，推荐使用 conda 管理虚拟环境。执行
conda create -n webdancer python=3.12创建隔离环境。 - 代码获取：通过
git clone https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent.git克隆仓库，进入 WebDancer 子目录。 - 依赖安装：激活环境后运行
pip install -r requirements.txt安装 PyTorch、BeautifulSoup 等核心依赖。 - 模型启动：执行
python run_webdancer.py启动服务，初次运行会自动下载预训练权重。 - 查询操作：在交互命令行输入如“对比 GPT-5 和 Claude 4 的上下文窗口长度”等结构化查询，系统会返回带网页引用的 JSON 格式结果。
调试建议：可通过修改 config.yaml 中的 max_depth（默认3层）控制搜索深度，或调整 top_k 参数改变结果数量。遇到网络问题时需检查代理设置。
本答案来源于文章《WebAgent：智能网络信息搜索与处理工具》
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