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如何优化SpatialLM在不同硬件环境下的安装配置过程?

2025-08-28 53

简化安装配置的实用方案

为简化安装过程,可以采取以下措施:

  • 预构建容器:使用Docker镜像封装完整环境,规避版本冲突
  • 分步验证:按顺序检查CUDA→Pytorch→依赖库的安装状态
  • 环境隔离:严格使用conda虚拟环境管理Python版本
  • 预编译包:对torchsparse等复杂依赖可考虑使用预编译版本

对于团队使用场景,建议制作一键安装脚本,自动化处理依赖关系和版本检查流程。

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