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如何优化NodeRAG的检索结果？

2025-08-24

1.1 K

要优化NodeRAG的检索结果，可以从以下几个方面入手：

数据准备： 确保输入数据包含丰富的元信息（如作者、日期等），推荐使用结构化JSON格式。
检索设置： 适当增加检索深度（2-3跳），对于复杂查询可以启用高级设置中的“图增强”或“图丰富”功能。
配置调整： 高级用户可通过编辑config.yaml文件调整节点权重、边类型等参数，优化检索策略。
增量更新： 定期导入新数据保持图结构的时效性，特别是在处理动态内容时。
模型集成： 合理配置LLaMA、GPT等大模型的API或本地路径，提升生成内容的质量。

如果遇到检索不准确的情况，建议检查数据质量，增加检索深度，或者参考官方文档中的性能优化建议。

本答案来源于文章《NodeRAG：基于异构图的精准信息检索与生成工具》

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