提升kimi-cc代码生成质量的实用方法
通过以下策略可以显著改善Kimi模型生成的代码质量：
- 精准提示词设计：
- 包含具体技术栈（如”用Python 3.10的match语法实现XX功能”）
- 明确输入输出要求（如”函数接收Pandas DataFrame参数，返回排序后的副本”）
- 添加约束条件（如”时间复杂度不超过O(nlogn)”）
- 参数调优技巧：
- 通过–max-tokens控制响应长度（复杂任务建议1000+）
- 使用–temperature参数调整创造性（0.3-0.7区间最稳定）
- 启用–stop参数定义终止条件（如遇到特定注释时停止）
- 迭代优化流程：
- 首轮生成基础代码框架
- 基于错误信息二次提示（将报错信息包含在新提示中）
- 使用kimi-cc explain功能解释复杂代码段
高级技巧：
- 预置风格指南（在提示中说明代码规范要求）
- 结合git历史进行上下文感知生成（需自行集成）
- 使用多路token并行生成多个方案后人工筛选
本答案来源于文章《Kimi CC：使用Kimi模型驱动Claude代码的开源工具》
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