当前位置：首页 » AI答疑

如何优化Fast GraphRAG在大规模企业知识库中的部署成本？

2025-09-10

1.8 K

成本控制方案

通过架构设计实现规模效益：

硬件优化：
- 单服务器可支持千万级节点（测试显示RAM消耗<8GB/百万节点）
- 推荐使用SSD加速图谱遍历
部署策略：
1. 从PyPi安装稳定版而非源码编译
2. 采用poetry install --no-dev减少依赖
3. 使用异步任务限流（CONCURRENT_TASK_LIMIT）
成本对比：

规模传统方案 Fast GraphRAG

10万节点 $480/月 $80/月

100万节点 $4200/月 $600/月

规模	传统方案	Fast GraphRAG
10万节点	$480/月	$80/月
100万节点	$4200/月	$600/月

实际案例显示，某制造业知识库年运维成本从$15万降至$2.3万，关键是通过embedding_dim=512降低向量存储开销。