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如何优化多语言文档解析的效率和准确度？

2025-08-19

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dots.ocr提供了高效的解决方案，基于1.7B参数的统一视觉-语言模型(VLM)，通过以下方式优化效率和准确度：

单一模型架构：使用单一模型完成布局检测和内容识别，避免传统多模型流水线的性能损耗
提示切换技术：通过改变输入提示(如prompt_ocr或prompt_layout_only_en)即可切换任务，无需重新加载模型
多语言优化：内置100种语言支持，特别对低资源语言采用专门优化，确保解析准确度
快速推理：紧凑模型设计在OmniDocBench基准测试中达到SOTA性能，推荐使用vLLM部署获得最佳推理速度

本答案来源于文章《dots.ocr：多语言文档布局解析的统一视觉-语言模型》

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