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如何验证LMCache在实际部署中的性能表现?

2025-08-19 183

LMCache提供了完整的性能验证工具链:

  • 标准测试套件:通过lmcache-tests仓库预置了多轮对话、RAG检索等测试用例,运行main.py可生成包含延迟、吞吐量、缓存命中率的CSV报告
  • 自定义负载生成:支持模拟不同重复率(20%-80%)的输入序列,用户可调整LMCACHE_CHUNK_SIZE等参数观察分块大小对性能的影响
  • 全链路监控:除了常规的GPU利用率指标,还提供proxy.log记录缓存请求详情,decoder.log分析解码阶段耗时

建议测试时重点关注长序列(>2048 tokens)场景下的内存节省比例,企业用户还可通过分布式测试脚本评估跨节点通信开销。

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