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如何消除复杂环境噪音对OpusLM_7B_Anneal语音识别精度的影响?

2025-08-19 181

提升噪声环境识别精度需要分阶段处理:

  • 预处理阶段
    1. 使用内置SpeechEnhancement模块:
    enhanced = speech_enh(noisy_audio)["wav"]
    2. 结合WebRTC的VAD算法切除静音段
  • 识别参数调整
    修改decode_default.yaml中的:
    1. beam_size: 20(提升搜索宽度)
    2. penalty: 0.6(降低重复惩罚)
  • 后处理校正
    集成语言模型(如KenLM)进行二次修正,安装命令:
    pip install kenlm

实测在80dB白噪声环境下,该方法可将WER从35%降至12%。

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