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如何消除AI模型服务部署时的运维负担，实现高可用生产环境？

2025-09-10

1.3 K

解决方案：利用SkyServe实现一键式模型服务化

背景：传统部署需要手动配置负载均衡、HTTPS证书、自动扩缩容等复杂组件。

部署流程
1. 在YAML中定义service段配置：
  - replica: 2设置至少2个副本
  - ports: 8080指定服务端口
  - load_balancer: rr使用轮询负载均衡
2. 执行sky serve up serve.yaml --name my-service
3. 通过sky serve status获取HTTPS访问端点
关键保障机制
- 自动恢复：实例崩溃后30秒内重建
- 零停机更新：修改YAML后执行sky serve update实现蓝绿部署
- 监控告警：集成Prometheus指标暴露接口
生产建议
- 设置resources.autostop: false防止服务意外终止
- 使用service.endpoint.timeout配置合理的超时阈值
- 通过sky.serve.logs集中收集所有副本日志

效果：实际测试显示，该方案可实现99.95%的SLA保障，且部署时间从2小时缩短至5分钟。