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如何提升智能体处理多工具任务的准确率？

2025-08-19

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MiroFlow通过三重机制确保多工具协同的准确性：

MiroThinker模型集成：采用专门优化的开源智能体模型处理工具选择与参数校验
结果对齐流程：最终输出阶段进行交叉验证，包括格式检查、事实核对和指令符合度评估
工具使用追踪：记录每个工具调用的输入/输出数据，供后续分析优化
异常熔断机制：当连续3次工具调用失败时自动触发备用方案或人工介入

该方案使GAIA验证集的工具使用准确率达到89.3%（Claude Sonnet 3.7模型）。

本答案来源于文章《MiroFlow：一个用于构建、管理和扩展AI智能体的框架》

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