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如何提升检索增强生成(RAG)系统的响应速度？

2025-08-19

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基于LMCache优化RAG系统响应速度的关键步骤：

文档预缓存：将常见查询文档的键值对预先缓存到磁盘或Redis
启用非前缀复用：利用LMCache支持非前缀文本复用的特点，处理相似但顺序不同的查询
分布式部署：在文档量大时采用多节点缓存，加快索引速度
测试验证：使用lmcache-tests仓库的工作负载生成器进行性能测试

该方法尤其适合企业知识库等场景，实测可减少30-50%的重复计算时间。建议结合vLLM的分块处理功能实现最佳效果。

本答案来源于文章《LMCache：加速大语言模型推理的键值缓存优化工具》

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