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如何提升方言语音转文本的准确率？

2025-08-25
AI答疑
1.3 K

技术挑战

中国方言存在发音变异性和地域特征，通用语音识别模型常出现误识别。Dolphin特别优化了22种方言处理能力。

具体操作步骤

  • 双标记定位：精准指定方言区域代码 
    dolphin dialect.wav --lang_sym "zh" --region_sym "TW"  # 台湾闽南语
  • 模型选择建议：
    • 基础场景：使用base模型（响应快）
    • 专业场景：选用small模型（错误率降低8.1%）
  • 数据增强：
    1. 通过--padding_speech true填充短语音
    2. 预处理时加入环境噪音（信噪比控制在20dB左右）

调优方案

开发者可基于开源代码：
1. 在dolphin/models/目录下添加自定义方言数据集
2. 修改configs/regional_config.yaml增强特定方言特征权重
3. 使用python train.py --dialect_mode=true进行微调

本答案来源于文章《Dolphin：面向亚洲语言识别与语音转文本模型》

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