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如何使用X-Dyna让静态照片生成跳舞视频？

2025-09-10

1.6 K

准备工作

要让照片”跳舞”需要准备两个核心素材：静态人像照片和目标动作的驱动视频。

环境部署
- 克隆项目仓库：git clone https://github.com/bytedance/X-Dyna.git
- 安装依赖：pip install -r requirements.txt
- 配置PyTorch 2.0环境：bash env_torch2_install.sh
准备素材
- 选择正面清晰的肖像照片(.jpg/.png)
- 准备包含标准跳舞动作的参考视频(.mp4)
执行生成
- 运行命令：python inference_xdyna.py –input_image 照片路径 –driving_video 视频路径
- 可使用–num_mix参数调整动作平滑度

遇到动作不连贯时，建议：1)增加ddim_steps至50-100；2)使用LCM LoRA加速模型；3)确保驱动视频中的动作完整连贯。项目还推荐使用best_frame参数选择最适合的起始帧。